AI 인텔리전스
AI 인텔리전스는 GenD의 AI-Native 데이터 이해 기능을 집합한 모듈입니다. 테이블 간 관계를 시각화하는 Schema Graph, RAG 검색을 위한 Documents, 비즈니스 용어를 정의하는 Glossary, 자연어를 SQL로 변환하는 Text-to-SQL, 그리고 멀티 AI 프로바이더 선택 등 다섯 가지 핵심 기능으로 구성됩니다.
Schema Graph
Schema Graph는 카탈로그에 등록된 테이블 간의 관계를 노드-엣지 그래프로 시각화합니다.
그래프 구성 요소
| 요소 | 설명 |
|---|---|
| 노드 (Node) | 개별 테이블을 나타내는 원형 또는 카드 형태의 요소 |
| 엣지 (Edge) | 테이블 간 외래 키(FK) 또는 조인 관계를 나타내는 연결선 |
| 클러스터 | 동일 스키마에 속하는 테이블 그룹 |
노드를 클릭하면 해당 테이블의 컬럼 목록과 관계 정보를 확인할 수 있습니다. 그래프는 드래그 및 줌으로 탐색할 수 있으며, 특정 테이블을 중심으로 관련 테이블만 필터링하여 볼 수 있습니다.
데이터 저장소
Schema Graph 데이터는 ArangoDB 그래프 데이터베이스에 저장됩니다. 스키마 동기화(Schema Sync) 작업이 주기적으로 Trino 메타데이터를 ArangoDB에 반영합니다.
Documents
Documents는 인제스천된 문서를 관리하고 RAG 검색에 활용하는 화면입니다.
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 문서 목록 | 인제스천 완료된 문서를 카테고리별로 탐색 |
| 검색 | 키워드 또는 의미 기반(semantic) 검색으로 관련 문서 조회 |
| 청크 미리보기 | 문서의 청킹 결과를 개별 조각 단위로 확인 |
| 메타데이터 | 보안 등급, 태그, 업로드 일시, 청크 수 등 |
RAG 검색 시 사용자의 질문과 의미적으로 유사한 문서 청크를 벡터 유사도 기반으로 검색하여 LLM의 컨텍스트로 제공합니다.
Glossary
Glossary는 조직의 비즈니스 용어를 정의하고 관리하는 용어집입니다.
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 용어 (Term) | 비즈니스 용어명 (예: "매출액", "활성 사용자", "이탈률") |
| 정의 (Definition) | 용어의 비즈니스적 정의 |
| 관련 테이블 | 해당 용어와 연관된 테이블/컬럼 매핑 |
| 동의어 | 동일한 의미를 가진 다른 표현 |
Glossary에 등록된 용어는 Text-to-SQL 파이프라인에서 자연어를 SQL로 변환할 때 컨텍스트로 활용됩니다. 예를 들어 "매출액이 높은 고객"이라는 질문에서 "매출액"이 orders.totalprice의 합계임을 Glossary를 통해 파악합니다.
Text-to-SQL 파이프라인
GenD의 Text-to-SQL 파이프라인은 네 단계의 데이터 저장소를 활용합니다.
사용자 질문 (자연어)
│
▼
┌──────────────┐ 의미 검색 ┌──────────────┐
│ Weaviate │ ──────────────→ │ 관련 문서 │
│ (VDB) │ 벡터 유사도 │ 청크 추출 │
└──────────────┘ └──────┬───────┘
│
┌──────────────┐ 관계 탐색 ┌─────▼────────┐
│ ArangoDB │ ──────────────→ │ 스키마 관계 │
│ (Graph) │ 그래프 순회 │ 컨텍스트 │
└──────────────┘ └──────┬───────┘
│
┌──────────────┐ SQL 생성 ┌─────▼────────┐
│ LLM │ ◀───────────── │ 프롬프트 │
│ (AI 모델) │ ──────────────→ │ 생성된 SQL │
└──────────────┘ └──────┬───────┘
│
┌──────────────┐ 쿼리 실행 ┌─────▼────────┐
│ Trino │ ◀───────────── │ SQL 실행 │
│ (RDB) │ ──────────────→ │ 결과 반환 │
└──────────────┘ └──────────────┘
- Weaviate (VDB) — 사용자 질문과 유사한 문서 청크를 벡터 검색으로 추출
- ArangoDB (Graph) — 관련 테이블 간 관계를 그래프 순회로 파악
- LLM (AI 모델) — 문서 컨텍스트 + 스키마 관계를 바탕으로 SQL 생성
- Trino (RDB) — 생성된 SQL을 Federation 엔진에서 실행하여 결과 반환
주요 기능
- 스키마 그래프 시각화 — 테이블 간 관계를 직관적인 그래프로 탐색
- RAG 문서 관리 — 인제스천된 문서를 의미 기반으로 검색
- 비즈니스 용어집 — 조직 고유 용어를 정의하여 AI 정확도 향상
- Text-to-SQL — 자연어 질문을 SQL로 자동 변환
- 멀티 AI 프로바이더 — OpenAI, Anthropic, 로컬 모델 중 선택 가능