ML 모델
메뉴 통합 안내 — 이 기능은 ML 허브 스테이지로 통합되었습니다. 실험은 실험 (
/ml-hub/experiments), 등록 모델은 모델 (/ml-hub/models?tab=registered), 서빙은 배포 & 서빙 (/ml-hub/serving) 스테이지에서 접근합니다 (사이드바 → ML 허브). 구/models/*경로는 자동 리다이렉트됩니다.
GenD의 ML 모델 관리 기능은 MLflow와 연동하여 머신러닝 실험 추적, 모델 등록, 모델 서빙을 통합 관리합니다. GenD UI를 통해 MLflow의 핵심 기능에 접근할 수 있습니다.
주요 기능
- 실험(Experiment) 관리: MLflow 실험 목록 조회 및 상세 정보 확인
- 등록 모델 관리: MLflow Model Registry에 등록된 모델 목록 및 버전 관리
- 모델 서빙: 등록된 모델을 REST 엔드포인트로 배포하여 추론 서비스 제공
- MLflow 프록시: GenD API를 통해 MLflow 서버에 인증된 접근을 제공합니다
아키텍처
GenD UI → GenD API (mlflow_proxy.py) → MLflow Server (port 5000)
→ serving.py (모델 서빙)
GenD는 MLflow 서버를 직접 프록시하여 인증 및 권한 관리를 일원화합니다.
API 엔드포인트
| Method | Path | Description |
|---|---|---|
| GET | /api/v1/models/experiments | 실험 목록 조회 |
| GET | /api/v1/models/experiments/{id} | 실험 상세 조회 |
| GET | /api/v1/models/registered | 등록 모델 목록 조회 |
| GET | /api/v1/models/registered/{name} | 등록 모델 상세 조회 |