문서

GenD의 AI 문서 관리 기능은 RAG 파이프라인에 사용되는 문서를 업로드하고 벡터 데이터베이스에 저장하는 기능입니다. 업로드된 파일은 AI > 문서 화면에서 관리되며, 벡터화된 청크는 Weaviate에 저장됩니다.

주요 기능

• 문서 업로드: PDF, DOCX 등 문서 파일을 업로드하여 벡터화합니다
• 문서 목록 조회: 업로드된 문서를 카테고리별로 조회합니다
• 자동 청킹: 업로드된 문서를 청킹 정책에 따라 자동으로 분할합니다
• 벡터 임베딩: 분할된 텍스트 청크를 벡터로 변환하여 Weaviate에 저장합니다

문서 처리 흐름

1. 사용자가 문서 파일을 업로드합니다
2. 파일 형식에 맞는 파서가 텍스트를 추출합니다
3. 청킹 정책에 따라 텍스트가 분할됩니다
4. 각 청크가 벡터 임베딩으로 변환됩니다
5. 임베딩과 원본 텍스트가 Weaviate에 저장됩니다
6. RAG 검색 시 벡터 유사도로 관련 청크를 조회합니다

사용 방법

1. AI > 문서 메뉴에서 문서 업로드 버튼을 클릭합니다
2. 파일을 선택하고 카테고리를 지정합니다
3. 업로드가 완료되면 문서 목록에서 상태를 확인합니다
4. 처리가 완료된 문서는 RAG 검색에 즉시 활용됩니다

API 엔드포인트

Method	Path	Description
POST	/api/v1/ai/documents/upload	문서 업로드
GET	/api/v1/ai/documents	문서 목록 조회

관련 문서

• RAG 검색
• 청킹 정책
• 파일 업로드