샘플 데이터

GenD는 데모 환경에서 바로 사용할 수 있는 샘플 데이터셋을 제공합니다. 금융(카드사) 도메인을 기반으로 11개 테이블, 약 222만 행의 현실적인 데이터가 포함되어 있습니다.

데이터셋 개요

카탈로그	스키마	테이블	행 수	설명
sourcedb	public	customers	100,000	고객 마스터 (이름, 이메일, 전화, 주소, 생년월일)
sourcedb	public	accounts	150,000	계좌 정보 (고객별 1~3개 계좌)
sourcedb	public	credit_assessments	200,000	신용 평가 이력
sourcedb	public	merchants	10,000	가맹점 정보
sourcedb	public	consultations	50,000	고객 상담 이력
sourcedb	public	marketing_consents	100,000	마케팅 동의 내역
sourcedb	public	customer_segments	100,000	고객 세그먼트
iceberg	card	transactions	1,000,000	카드 거래 내역 (Iceberg 테이블)
iceberg	card	fraud_labels	10,000	이상거래 라벨 (ML 학습용)
iceberg	card	products	18	카드 상품 마스터
iceberg	card	app_events	500,000	앱 이벤트 로그

sourcedb (PostgreSQL)

sourcedb 카탈로그에는 고객, 계좌, 가맹점 등 운영계 데이터가 저장됩니다.

• customers: 고객의 기본 정보. PII(개인식별정보) 컬럼이 포함되어 있어 PII 탐지 및 마스킹 기능을 테스트할 수 있습니다.
• accounts: 고객별 계좌 정보. customer_id로 customers 테이블과 조인됩니다.
• credit_assessments: 신용 평가 기록. 시계열 분석 및 품질 점수 검증에 활용됩니다.
• merchants: 가맹점 마스터. 거래 내역과 조인하여 가맹점별 분석이 가능합니다.

iceberg (Apache Iceberg)

iceberg 카탈로그에는 대용량 분석 데이터가 Iceberg 포맷으로 저장됩니다.

• transactions: 100만 건의 카드 거래 내역. Time Travel 및 데이터 리니지 기능을 체험할 수 있습니다.
• fraud_labels: 이상거래 탐지 모델 학습용 라벨 데이터.
• products: 카드 상품 18종의 마스터 데이터.
• app_events: 50만 건의 앱 이벤트 로그.

데이터 시딩

샘플 데이터는 make seed-demo 명령으로 시딩할 수 있습니다:

make seed-demo

이 명령은 다음 작업을 수행합니다:

1. PostgreSQL(sourcedb)에 스키마 생성 및 데이터 적재
2. Iceberg(card) 테이블 생성 및 데이터 적재
3. 메타데이터(카탈로그 동기화, PII 태그 등) 초기화

노트

시딩에는 약 2~3분이 소요됩니다 (환경에 따라 다를 수 있음). 이미 데이터가 존재하는 경우 중복 적재 없이 건너뜁니다.

데이터 확인

시딩이 완료되면 SQL Editor에서 아래 쿼리로 확인할 수 있습니다:

-- 전체 테이블별 행 수 확인
SELECT 'sourcedb.public.customers' AS table_name, count(*) AS row_count FROM sourcedb.public.customers
UNION ALL
SELECT 'sourcedb.public.accounts', count(*) FROM sourcedb.public.accounts
UNION ALL
SELECT 'iceberg.card.transactions', count(*) FROM iceberg.card.transactions
UNION ALL
SELECT 'iceberg.card.fraud_labels', count(*) FROM iceberg.card.fraud_labels

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다음 단계: 첫 번째 AI 질문에서 자연어로 데이터를 질의하는 방법을 알아보세요.