모델 배포
메뉴 통합 안내 — 이 기능은 ML 허브 → 배포 & 서빙 스테이지로 통합되었습니다. 메뉴 경로: 사이드바 → ML 허브 → 배포 & 서빙 (
/ml-hub/serving?tab=deployments). 구 경로/models/deployments는 자동 리다이렉트됩니다.
stub 가이드 (이슈 #1403) — 본 문서는 cycle 18 docs-qa 에서 미커버로 식별된 신규 메뉴 13개 중 하나의 초안입니다. 실제 사용 데이터가 표시된 스크린샷은 운영 시드 작업 (#1159) 완료 후 후속 사이클에서 추가됩니다. 본 페이지는 메뉴 목적·기능·관련 API 참조 용도로 먼저 게시됩니다.
개요
MLflow 등록 모델을 KServe InferenceService 로 배포 · 카나리 · 승격 · 롤백 합니다. soft delete 시 endpoint 회수와 함께 행은 보존됩니다.
- 메뉴 경로: 사이드바 → ML 허브 → 배포 & 서빙 (
/ml-hub/serving?tab=deployments) - 서비스 도메인: ML / Model Serving
주요 기능
- 배포 생성 (모델 + 리소스)
- 카나리 비율 조정
- promote / rollback
- 예측 테스트 (sample payload)
기본 사용 흐름
- 사이드바 또는 직접 URL 로 페이지 진입
- 헤더 영역의 새로 만들기 / 새로고침 등 CTA 로 데이터 작업
- 행/카드에 hover 하여 노출되는 액션 (상세 / 수정 / 삭제 등) 으로 개별 항목 관리
destructive 액션 (삭제) 은 다이얼로그 confirm 이 필수이며, 가능한 경우 soft delete 로 동작합니다.
관련 API
/api/v1/serving/deployments
상세 응답 스키마는 API Reference 의 해당 라우터 섹션을 참조하세요.