데이터 품질
GenD의 데이터 품질 관리 기능은 4축(completeness, uniqueness, freshness, consistency) 품질 점수를 산정하여 데이터의 신뢰도를 정량적으로 측정합니다.
주요 기능
- 4축 품질 점수: 완전성, 유일성, 신선도, 일관성 4개 축으로 품질을 측정합니다
- 품질 규칙 관리: 테이블/컬럼 단위로 품질 검사 규칙을 생성하고 관리합니다
- 검사 실행: 규칙을 실행하여 품질 검사 결과를 생성합니다
- 대시보드: 전체 데이터 품질 현황을 한눈에 파악합니다
- 테이블 스캔: 테이블 전체에 대한 종합 품질 스캔을 수행합니다
- Dagster 연동: Dagster asset check 결과를 통합 조회합니다
4축 품질 점수
| 축 | 설명 | 묶이는 규칙 타입 |
|---|---|---|
| Completeness | 완전성 | not_null |
| Validity | 유효성 | unique · range · regex |
| Freshness | 최신성 | freshness |
| Consistency | 일관성 | row_count · custom |
축별 통과율·재정규화·등급 구간의 자세한 산식은 4축 점수 계산을 참고하세요.
API 엔드포인트
| Method | Path | Description |
|---|---|---|
| GET | /api/v1/quality/dashboard | 품질 대시보드 |
| GET | /api/v1/quality/scores | 품질 점수 목록 |
| POST | /api/v1/quality/scores/compute | 품질 점수 산정 |
| GET | /api/v1/quality/rules | 품질 규칙 목록 |
| GET | /api/v1/quality/checks | 검사 결과 목록 |
| POST | /api/v1/quality/scan | 테이블 종합 스캔 |
AI Agent Chat으로 수행하기
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예시:
- "전체 데이터 품질 현황 알려줘"
- "orders 테이블 품질 점수 계산해줘"
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